库马尔·阿尤什

可穿戴传感器会产生海量的运动和生理数据，但多数模型仍局限于单一设备、标签集或研究。2025年，库马尔·阿尤什以共同第一作者身份发表SensorLM，这一模型在同一系统中共同表征传感器时间序列和自然语言。配套资源涵盖逾103,000人和5970万小时的数据。论文报告称，该模型在零样本和少样本活动识别及跨模态检索方面取得提升，因此数据规模与模型架构同样重要。SensorLM不能诊断疾病，其覆盖人群是否存在偏差也必须接受审视。它的科学价值在于让异构纵向信号可更广泛地复用于不同问题，并以与现代可穿戴设备相称的规模揭示数据和评估难题。