Tian Xie（MatterGen项目负责人）

传统的材料发现通常意味着检索数据库，或筛选依据人类直觉汇集的候选材料。Tian Xie（MatterGen项目负责人）主导开发了MatterGen，相关成果于2025年发表于《自然》；该模型则根据目标属性生成无机晶体结构。模型以数十万种结构为训练数据，并针对多个属性目标进行了计算评估。团队还合成了部分候选材料；这是证明所生成结构不只是屏幕上看似合理的坐标所必需的一步。MatterGen并未实现材料科学自动化，也不能保证生成可制造的化合物。其重要性在于方法论：它将逆向设计重新定义为生成问题，把机器学习与实验验证相结合，并为研究人员探索广阔的化学空间提供新起点。