Diyi Yang

Diyi Yang以一项严格标准衡量语言技术：关键不在于它是否听起来聪明，而在于它是否尊重社会语境，并让人们更有能力。她的研究将“以人为中心的人工智能”从一种关于语调的主张，转化为一个可通过行为进行实证检验的问题。人工智能影响最为深远的失误，往往并非系统无法给出答案，而是未能理解与答案相关的人。Diyi Yang围绕这一区别建立了研究体系。作为斯坦福大学计算机科学助理教授及社会与语言技术实验室负责人，她横跨自然语言处理、人机交互和社会科学领域开展研究，致力于让语言技术更关注文化、方言，以及人们向机器学习时所处的情境。她在2025–2026年开展的CARE研究，体现了其为这一领域带来的严谨方法。团队没有询问模拟辅导员是否足够令人信服，而是考察这一工具是否会改变人的行为。