姚顺雨

姚顺雨通过ReAct和思维树（Tree of Thoughts）帮助奠定了现代语言模型智能体的范式，随后又检验了这类系统能否完成耗时长、规则约束严格的任务。如今，身为腾讯AI首席科学家的他正主导面向持续自主行动能力的模型与基准研究。姚顺雨曾在普林斯顿大学和OpenAI从事研究，之后出任腾讯AI首席科学家。他以第一作者身份发表的论文《ReAct》和《思维树》提出了语言模型智能体的两种基础模式：将推理与外部行动交错进行，以及在确定答案前探索多条推理路径。2025年，他通过ICLR论文《τ-bench》进一步推进这一研究方向，在配备工具、政策规则和模拟用户的真实零售与航空场景中评估智能体。研究发现，当时领先的智能体完成的任务不到一半；零售场景中的 pass^8低于25%，暴露出多次重复尝试之间的不一致性。姚顺雨也被列为Deep Research的核心研究贡献者。