《影响亚洲》35位35岁以下精英 · 医疗健康
穆罕纳德·霍达里
31岁 · 高血压、生理信号与心血管人工智能 · 英国牛津
HyperScore首席研究员；这项2026年方法从大型人群数据集中识别六条高血压轨迹，并在单次血压读数之外增加风险信息。
- 年龄
- 31
- 领域
- 医疗健康
- 国家或地区
- 英国牛津
- 榜单得分
- 89.0 / 100
人物简介
职业经历与公开业绩
高血压通常用两个数值概括。穆罕纳德·霍达里的研究追问：如果舍弃波形本身，会遗漏什么？2026年，他所在的牛津研究所重点介绍的一项研究阐述了HyperScore——一种人工智能方法，通过解读血压信号的形态，识别与隐匿性器官损伤及未来心血管风险相关的模式。该分析采用了英国生物银行约27,000名参与者的数据，以及来自社区动脉粥样硬化风险研究（ARIC）队列的另外5,500人数据，得出六条生理变化轨迹，并检验这些轨迹能否在传统血压数值之外提供更多信息。采用外部队列的研究设计至关重要：它使这项研究不再局限于单一数据集模型，而是进一步探究一种可重复验证的生物标志物。霍达里的经历串联起巴勒斯坦、在阿联酋接受的工程学训练，以及在牛津从事的心血管研究。HyperScore尚未获批用于临床诊断，目前也没有前瞻性证据表明，使用该方法能够改变治疗方案或临床结局。
入选理由
穆罕纳德·霍达里为何入选
霍达里将全球普遍存在的临床信号与大规模队列验证及清晰的落地路径结合起来。这项工作对无法在每次高血压就诊中增加昂贵影像检查的医疗体系具有现实意义。他的评分反映了研究规模及外部验证程度；但在开展前瞻性部署和结局研究之前，本简介不宣称其具有临床效用。