郑双佳人物照片
图片来源:the School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University

《影响亚洲》35位35岁以下精英 · 医疗健康

郑双佳

31岁 · 用于RNA靶向药物发现的AI · 中国上海

GerNA-Bind通讯作者兼团队负责人;GerNA-Bind是2025年针对分子发现领域尚未充分开发部分的RNA—配体特异性研究方法。

年龄
31
领域
医疗健康
国家或地区
中国上海
榜单得分
82.2 / 100

职业经历与公开业绩

RNA正成为日益重要的治疗靶点,但计算药物发现的发展长期更集中于蛋白质。郑双佳领导了2025年GerNA-Bind的研究工作;该框架旨在对RNA与配体的特异性进行建模,而不是把RNA视为蛋白质结合问题的细微变体。作为通讯作者和团队负责人,郑双佳在这项工作中的主导作用十分明确。他在上海的实验室已围绕分子生成、相互作用预测和计算机辅助药物设计建立起更广泛的研究项目;机构记录显示,其已发表逾50篇论文、获引逾5,000次,但这些累计数据并非2026年评分的依据。本次评估的贡献是2025年的RNA专项研究及其公开科学记录。GerNA-Bind仍处于计算研究和临床前阶段。基准测试成绩提升并不能证明生成的分子可以合成、安全抵达靶点或成为药物。

郑双佳为何入选

郑双佳在一个长期被忽视却具有重要战略意义的药物发现领域展现了学术领导力。其研究足够具体,可以接受检验;同时覆盖面也足够广,有望影响未来的RNA靶向项目。由于研究仍处于临床前阶段,且尚未披露治疗成果,评分受到限制;这一评价肯定的是可信的研究能力,而非某个候选药物。

公开记录

本页依据公开文件、机构披露和独立报道整理。

资料期间
2025–26
入选届次
2026年度35位35岁以下精英榜单

署名

署名
the School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University
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